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오프닝

산출물 미리보기
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이런 걸 배워요

- 강사 소개 - 오늘의 목표 안내 - 네 시간 뒤 최종 산출물 미리보기

핵심 내용

산출물 미리보기
강사 소개

윤지희

AI학과에서 대학원 과정을 밟고 있습니다. VQA와 워터마킹을 연구합니다.

VQA

시각 질의응답

사진을 보여 주고 그 안의 내용을 물으면 AI가 답하는 것. "이 사진에 사람이 몇 명 있어?" 같은 질문입니다.

워터마킹

보이지 않는 표식 넣기

이미지나 영상에 눈에 안 보이는 표시를 심어 두는 것. 나중에 AI가 만든 것인지, 누구 것인지 가려낼 수 있습니다.

오늘 다루는 것

읽은 자료가 폴더에만 쌓이는 문제

기존

매번 같은 자료를 다시 찾음

자료를 읽어 두고도 필요할 때 어디에 있었는지 기억나지 않아, 결국 처음부터 다시 찾게 됩니다.

오늘 다루는 것

LLM Wiki

자료를 넣으면 AI가 읽고 정리해 두는 구조입니다.

오늘 예시로 보여 드리는 위키는 제가 연구를 시작할 때 만든 초기 세팅입니다. 여러분은 각자 정하신 주제로 만드시게 됩니다.
오늘의 목표

원리까지 이해하고, 직접 돌려봅니다

같은 자료를 매번 다시 넣어 질문하고 있다면, 그 일을 한 번으로 줄이는 것이 오늘의 목표입니다.

네 시간 뒤

이 화면을 만듭니다

Obsidian 그래프 뷰입니다. 점 하나가 개념 하나, 선 하나가 개념 사이의 연결입니다.

디즈니 리서치 얼굴 그래픽 위키의 그래프
예시 1 · 네 시간 디즈니 리서치의 얼굴 그래픽 기술

논문과 기사 8건을 넣어 개념 문서 25개가 나온 위키. 얼굴, 물리 시뮬레이션 관련된 그래프들의 구조가 보입니다.

컴퓨터 그래픽스 연구 위키의 그래프
예시 2 · 계속 쌓은 뒤 컴퓨터 비전 연구 분야 전체

최근에 사용 중인 저의 위키 모습입니다.

각자의 주제에 맞춰, 무엇을 담았는지에 따라 그래프 모양이 달라집니다.
진행 순서

네 시간, 네 걸음

순서무엇을끝나면 손에 남는 것
① 이해하기이 방식이 왜 더 간단하고 정확한지LLM Wiki가 무엇인지
② 환경 세팅내 컴퓨터에 도구 갖추기수업 후에도 지속해서 사용 가능한 작업 환경
③ 정리·질문자료를 넣어 위키로 만들고 질문하기개념 문서와 출처 달린 위키
④ 연결망빈 곳을 메우고 결과 공유하기정리된 그래프와 다른 사람의 활용법
막히시는 부분은 손을 들어 주세요. 각 단계 슬라이드의 FAQ 도 함께 참고해 주세요.
이 모듈 끝

다음으로

① LLM wiki와 OKF 이해하기타임테이블로